研究设计与方法
三因素实验设计
A
使用目的
公益用途
公共卫生研究、政策制定
商业用途
新药研发、AI工具开发
B
保护等级
加强保护
多重加密、访问控制
基础保护
标准匿名化处理
C
收益分配
个人直接收益
个性化诊疗、健康建议
社会间接收益
公共健康改善
知情同意模式
广泛同意
一次性授权，适用于所有未来研究
特点：便捷但控制性弱
分层同意
按研究类型、数据用途分别授权
特点：平衡便利性与控制性
动态同意
可随时调整授权范围和条件
特点：灵活性最高
默认退出
默认参与，可选择退出
特点：最大化参与度
统计分析方法
主模型
混合效应多项Logit
受试者随机截距
GEE多项模型
群体平均效应估计
缺失处理
miceforest
主方案（m=20）
TabPFN + GAIN
敏感性验证
质量控制
• STROBE & CHERRIES清单
• 多重比较校正（FDR）
• 敏感性分析
• 可复现性保证
方法学设计：遵循国际报告规范，确保研究质量 | slide 4/8
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