在8个预设情景下，评估用途类型、保护等级、收益分配对知情同意模式偏好的影响
对比三种多重插补方法（miceforest、TabPFN、GAIN）在处理缺失数据时的性能差异
首次在健康数据领域采用三因素（用途×保护×收益）全因子实验设计，系统评估公众偏好
引入混合效应多项Logit模型，考虑个体内相关性，并采用多种先进插补技术进行稳健性验证
为健康数据治理提供实证依据，指导分层同意和动态同意机制的实践应用
研究设计：基于BMC专刊要求的系统性方法 | slide 3/8