结论与展望

主要结论

分层同意优势显著

在多种情景下,分层同意模式成为公众首选(42.3%),体现了对控制性和便利性的平衡需求

保护强度关键影响

加强保护机制显著提升公众参与意愿(+18.7%),信任是数据共享的基础

个人收益驱动参与

直接个人收益比社会收益更能促进参与(+21.3%),需重视个体激励

政策启示

实践建议

1

推广分层同意机制

作为默认设计基线,平衡控制性与便利性

2

强化保护技术措施

多重加密、访问控制、审计日志

3

提升个体收益可见性

个性化反馈、健康建议、服务优化

4

建立信任机制

透明治理、第三方审计、违规惩戒

实施路径

短期(6个月)
技术系统升级、标准制定
中期(1-2年)
试点推广、效果评估
长期(3-5年)
全面覆盖、持续优化

未来研究

研究方向

跨文化验证

不同文化背景下的同意偏好差异

行为数据结合

真实世界数据使用行为追踪

UI/UX优化

同意界面设计的人性化研究

成本效益分析

不同同意模式的实施成本评估

方法学发展

深度学习在插补中的应用
因果推断方法引入
实时决策支持系统
多模态数据融合

预期影响

推动健康数据治理标准化
为政策制定提供科学依据
恳请指导 | 期待与各位交流讨论
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