情景分析结果

总体偏好分布

四种同意模式选择比例

分层同意
按研究类型分别授权
42.3%
最受欢迎
广泛同意
一次性全面授权
28.7%
便利性优先
动态同意
可随时调整授权
19.4%
灵活性偏好
默认退出
默认参与可退出
9.6%
最少选择

关键发现

分层同意成为首选模式
控制性与便利性并重
动态管理需求显现

情景因素影响

使用目的影响

公益用途场景

公共卫生研究、政策制定

接受度 +15.2%
相比商业用途

商业用途场景

新药研发、AI工具开发

更倾向严格控制
分层同意选择率+23%

保护等级影响

加强保护

多重加密、访问控制

同意意愿 +18.7%
信任度显著提升

基础保护

标准匿名化处理

更保守选择
默认退出率+12%

收益分配影响

个人直接收益

个性化诊疗、健康建议

参与度 +21.3%
利益相关性驱动

方法学验证

多重插补效果对比

miceforest

主方案
RMSE: 0.142
连续变量插补精度

TabPFN

类别变量优势
F1: 0.891
分类变量预测精度

GAIN

连续变量优化
RMSE: 0.138
生成对抗插补

模型稳健性

主模型系数
稳定
三种方法一致
置信区间
95%
覆盖率验证
结论一致性
100%
核心发现稳定

统计功效

样本量充足(N=701)
效应量中等以上
检验功效 > 0.80
分析结果:基于混合效应多项Logit模型(Rubin合并)
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